22 квітня здобувачі першого (бакалаврського) рівня вищої освіти освітньої програми «Прикладна статистика та бізнес-аналітика»представили результати власних досліджень у межах наукового семінару з дисципліни «Вступ до Big Data».
Під час заходу студенти продемонстрували не лише теоретичні знання, а й уміння працювати з сучасними підходами до аналізу даних, формулювати аналітичні висновки та аргументовано відстоювати власні ідеї. Разом із викладачем – к.е.н., доцентом Горобець О.О., учасники семінару обговорили проблему нестачі даних як одного з ключових викликів для навчання систем штучного інтелекту, а також її вплив на якість моделей та результати аналітики.
Окрему увагу було приділено ролі, значенню та джерелам Big Data у контексті обробки природної мови (NLP), зокрема питанням репрезентативності даних, упередженості алгоритмів та можливостей їх подолання. Жваву дискусію викликали також аспекти застосування OSINT-аналітики та GIS-аналітики, які сьогодні набувають особливої актуальності в умовах цифровізації та зростання ролі відкритих даних.
Семінар став майданчиком для обміну ідеями, розвитку критичного мислення та формування практичних навичок роботи з даними, що є надзвичайно важливими для підготовки сучасних фахівців у сфері статистики та бізнес-аналітики.













