4 листопада на кафедрі статистики та математичних методів в економіці НАСОА було проведено відкриту лекцію к.е.н., доцента, доцента кафедри – Голубової Галини Володимирівни на тему “Багатофакторне прогнозування”.
На лекцію завітали проректор з фінансово-економічної та організаційної роботи, д.е.н., професор – Шульга С.В., проректор з інформаційно-комунікаційної діяльності та цифрової трансформації, к.е.н., доцент – Горобець О.О., декан обліково-статистичного факультету, д.е.н., доцент – Пилипенко О.І., завідувач кафедри, к.е.н., доцент – Гринчак Н.А., к.е.н., доцент, доцент кафедри Червона С.П., к.пед.н., доцент, доцент кафедри філософії, права та соціально-гуманітарних дисциплін – Черушева Г.Б. та здобувачі вищої освіти ОП “Прикладна статистика та бізнес-аналітика”.
Лекція складалася з теоретичного блоку та практичної демонстрації й була присвячена сучасним методам багатофакторного прогнозування, зокрема:
- логіці побудови та інтерпретації моделей взаємопов’язаних динамічних рядів;
- аналізу багатовимірних залежностей і врахуванню часових лагів;
- практичним підходам до виявлення та усунення автокореляції у залишках моделі;
- застосуванню критерію Дарбіна-Ватсона, табличних значень і правил інтерпретації;
- ролі фактора часу як інструменту підвищення якості моделі;
- особливостям коректного формування вибірки для прогнозних моделей;
- демонстрації можливостей програмного середовища STATISTICA для моделювання і візуалізації результатів.
Особливу увагу Галина Володимирівна приділила аналітичній культурі майбутніх фахівців, коректній постановці економіко-статистичних задач і вмілому поєднанню математичного апарату з економічною логікою.
Після завершення лекції відбулося традиційне обговорення. Колеги відзначили:
- високий науковий рівень підготовки матеріалу;
- структурованість викладу;
- практичну спрямованість та корисність отриманих знань;
- влучні приклади, адаптовані до підготовки студентів;
- якісну візуалізацію та демонстрацію інструментів багатофакторного аналізу.
Було підкреслено високий професіоналізм Галина Голубова, її методичну майстерність та вміння пояснювати складні статистичні концепції доступно і аргументовано.













