Візуалізація даних і дослідницький аналіз даних за допомогою матричної візуалізації

Візуалізація даних і дослідницький аналіз даних за допомогою матричної візуалізації

25 жовтня завідувач кафедри статистики, ІТ та математичних методів в економіці, к.е.н., доцент – Горобець О.О. відвідала вебінар директора Інституту статистичних наук Academia Sinica (Тайвань), Обраного президента Міжнародної асоціації статистичних обчислень, Ph.D. – Чун-хоух Чена.

Тема вебінару: Візуалізація даних і дослідницький аналіз даних за допомогою матричної візуалізації.

Вебінар відбувся за сприяння Міжнародної асоціації статистичних обчислень (IASC) та Міжнародного статистичного інституту (ISI).

Під час свого виступу Чун-хоух Чен акцентував увагу на особливостях Data Science та наголосив на особливостях та складнощах аналізу великих даних.

Чун-хоух Чен зауважив, що відповідальністю статистиків на сьогодні є розробка привабливих графічних і візуалізаційних середовищ за допомогою інноваційних технологій і складних експериментів.

В рамках доповіді, дослідник розкрив особливості матричної візуалізації бінарних та номінальних даних. Цікавим прикладом у контексті доповіді, стала картина “Мона Ліза”, яку дослідник запропонував розглянути як матрицю даних. Зауваживши при цьому: “Дозвольте даним говорити самим за себе і ви помітите те, що ніколи раніше не помічали і не очікували побачити!”

На завершення, Чун-хоух Чен звернув увагу на особливості аналізу символьних даних.