Українська
English
На кафедрі інформаційних технологій 29 травня 2026 року відбувся плановий науково-методичний семінар, присвячений впровадженню передових практик розробки програмного забезпечення в сучасну аналітику даних. Модератором заходу виступив завідувач кафедри інформаційних технологій, кандидат економічних наук, доцент Ставицький Олександр Вікторович. До семінару долучилися викладачі кафедри.
Під час дискусії учасники наголосили, що сучасна аналітика вийшла за межі простих електронних таблиць. Сьогодні аналітик повинен володіти інженерним мисленням (Engineering Mindset), що забезпечує масштабованість та надійність рішень.
Особливу увагу спікер та учасники приділили трьом китам сучасної Analytics Engineering:
- Оптимізація роботи з Big Data: Учасники розібрали переваги переходу від класичних бібліотек (як-от Pandas) до сучасних рушіїв обробки даних у пам’яті (Polars, DuckDB, PySpark), які використовують ліниві обчислення та багатопотоковість.
- Тестування коду та якості даних (QA в аналітиці): Було обговорено, як інструменти тестування (наприклад, фреймворк pytest та тести всередині dbt) дозволяють уникнути помилок у логіці розрахунку бізнес-метрик ще до того, як дані потраплять у фінальні звіти.
- Автоматизація та CI/CD пайплайнів: Розглянуто використання сучасних оркестраторів процесів (Apache Airflow, Prefect) замість застарілих систем планування, що мінімізує ручну роботу та забезпечує миттєве сповіщення про збої в аналітичних системах.
У межах семінару було розібрано роботу сучасного стеку аналітика (Modern Data Stack), зокрема інтеграцію інструментів автоматичного розгортання коду (CI/CD через GitHub Actions) та систем контролю версій (Git). Семінар продемонстрував, як концепція DataOps дозволяє знизити кількість помилок у звітності та підвищити швидкість ухвалення управлінських рішень на основі даних.
Семінар став потужним майданчиком для обміну досвідом між колегами-практиками. Учасники підкреслили високу актуальність тематики, адже синергія програмної інженерії та аналітики є ключовим трендом індустрії, який необхідно активно інтегрувати в освітній процес та наукову діяльність кафедри.
